1797●米国民の年金はいいと日本国民に教えない理由
内 海 新 聞…★(2023/3/20 No.1797)
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（見出し）
社会●米国民の年金はいいと日本国民に教えない理由
（本文）
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社会●米国民の年金はいいと日本国民に教えない理由
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私は51歳です。この年でようやく「アメリカが日本に仕掛けてきた壮大なトラップ」「アメリカの日本国民のコントロール方針」に気づきました。
いやあ、見事にやられたよ。電通……広告代理店、マスコミのトラップに……。
それは「日本人にアメリカがいい国だと思わせない」ことです。
なぜか？「もし、日本国民がアメリカがいい国だと知ってしまうと大量の日本人がアメリカに逃げ込んでくるので困る」からです。
そのため日本政府、マスコミは「上層部の指令」で「日本国民に外の世界がいいことを知らせない」ように努めてきました。
安倍政権の「日本はすごい」……アホみたいな「自己満足」「自己賛美」番組をテレビでやらせたのも……本質に気づかないようにさせるためです。
外の世界、外国からあっけらかんに見たら「バカじゃないの？」みたいなポイントがいっぱいわかりますが……日本国内にいる限りは「テレビ」「新聞」「雑誌」「ネット」でも……知らないように……されます。
要はアメリカが本当にすごい国「日本人よりいい暮らしができる」と知られないように……徹底しています。
でも、ＡＩ君と話すと「不都合な真実」を素直に教えてくれます。アメリカの年金がいかに日本よりいいか……
■日本国民の年金はなんでこんなにショボいのか？
私：日本国民への年金支給額は総額で１年間でいくらか？
AI：日本国民への年金支給総額は毎年変動しますが、2021年度（令和3年度）の年間予算では約58兆円（約540億ドル）となっています。このうち、基礎年金と厚生年金、共済年金などの国民年金が約34兆円、厚生年金基金が約13兆円、共済年金が約4兆円、退職金等が約7兆円を占めています。ただし、実際に支払われる年金額は、年金受給者の数や受給開始時期、年金種類によって異なります。
私：日本政府の1年間の歳入額の何％に相当するか？
AI：日本政府の2022年度予算における歳入総額は約105兆円（約1兆ドル）と予測されています。一方、日本国民への年金支給額は年間約60兆円とされています。これは、日本政府の歳入総額の約57％に相当します。つまり、日本の歳入の約半分以上が年金支給に充てられていることになります。
私：国民から毎年徴収している年金積立金の総額の何％になるか？
AI：日本国民から毎年徴収している年金積立金の総額は約33兆円です（2021年度予算案）。一方、日本国民への年金支給額は約57兆円です（2021年度予算案）。つまり、年金積立金は年金支給額の約58％に相当します。ただし、年金積立金は将来の年金支給のために積み立てられるものであり、その使途が年金支給以外にもあるため、完全に一対一の比較はできません。
■日本の年金はすでに財政破綻している状態
私：国民から集めている金額より老人に年金で払う金額の方が多いが、差額はどうやって賄っているのか？
AI:日本の年金制度では、国民から徴収した年金保険料を年金積立金として運用し、その運用利益をもとに年金を支払っています。ただし、現在の年金制度では運用利益が減少した場合や、将来的に年金支給額が高くなることが予想される場合には、政府が補填することができます。このため、国民から集めた金額より年金支給額が多くなっている場合には、政府が補填することによって差額を賄っています。ただし、現在の日本の財政事情では、政府が補填することによって年金制度を維持することができるかどうかが懸念されています。
■どうやって政府はごまかすつもりか？
私：政府がどうやって補填するの？
AI：政府が年金制度の運営に必要な資金を補填するためには、【税金の収入や国債発行によって資金を調達することが一般的】です。具体的には、政府が予算案を作成し、歳入を見積もって歳出を調整して国債を発行して資金を調達します。また、政府が直接年金制度に対して補助金を交付することもあります。
■話題のGPIFで穴埋めしているのか？
私：GPIFの運用益で全額穴埋めできないの？
AI：GPIFの運用益は、基本的には積み立て金の運用益として使われますが、年金支給に使われることもあります。ただし、GPIFの運用益だけで老齢年金をまかなうことは難しいでしょう。運用益は投資先によっては大きな利益を上げることもありますが、損失を出すこともあります。また、GPIFの運用益は年金支給のために毎年一定額必要なため、その金額を超える運用益があったとしても、すべてを老齢年金に充てるわけではありません。
【政府は、年金支給に必要な費用をまかなうために、税金から補填することがあります。】
■日本の老人人口が減れば解決するか？
私：国民の人口からして減少していけば年金支給額が減るから、それまで何年ぐらい国民が納める年金積立額より支給額が多い状態が続くの？
AI：日本の少子高齢化が進行すると、年金支給額が減少すると考えられます。ただし、具体的な支給額の減少タイミングや幅は、将来の経済状況や年金制度の改革などによって変化する可能性があります。
現状では、年金制度が改正された「平成の大合併」によって、国民年金と厚生年金の合算で、受給開始年齢が引き上げられ、支給額が引き下げられるなどの改革が行われています。今後も、年金制度は継続的に改革が行われることが予想されます。
■アメリカ国民は年金どれぐらいもらっているの？
私：アメリカ国民は労働者階級でマジメに働いたら老後年金毎月いくらもらえるの？
AI：アメリカ国民の老後年金は、Social Securityと呼ばれる制度によって支払われます。Social Securityは、アメリカで働いた人が退職した際に、年金を受け取るための制度です。支払われる年金額は、年金受給者がSocial Securityに納めた年金保険料や、収入に応じて決定されます。具体的な支給額は、年金受給者の年齢や収入、配偶者の有無などによって異なりますが、平均的な支給額は約1,500ドル（16万円）程度です。ただし、Social Securityの年金支給額は、アメリカの物価や経済情勢によって影響を受けるため、将来的に変化する可能性があります。
私：だんなが働いて、奥さんが専業主婦の家庭では毎月いくらになるの？
AI：アメリカの社会保障年金制度では、
【夫が65歳以上で退職し、妻が62歳以上の場合、妻は夫の受け取る年金額の50％を受け取ることができます。】
ただし、夫が早期に年金を受け取る場合や、妻自身が過去に働いていない場合などには異なる条件があります。そのため、具体的な金額については、夫の年金額や妻の年齢、夫婦の収入状況などによって異なります。一般的に、1500ドルという金額は、夫の受け取る年金額の概算であるため、具体的な家庭の場合については、専門家に相談することをおすすめします。
■アメリカの夫婦より、日本の夫婦の方がもらえる金額が少ない
私：アメリカの65歳以上の夫婦より、日本の夫婦の方がもらえる金額が少ないの？
AI：【一般的に、日本の年金支給額はアメリカよりも低いとされています。】
日本の公的年金制度は、高い社会保障費用や少子高齢化などの影響から、財政的に苦しい状況にあります。そのため、年金支給額が低くなっていると言われています。ただし、具体的な支給額は夫婦それぞれの年齢や支払い期間などによって異なるため、一概に比較することはできません。
■なんでアメリカの年金は多くもらえるの？
私：なんでアメリカの年金は多くもらえるの？運用が上手なの？
AI：アメリカの社会保障制度の運用方法や財源は、日本と大きく異なっています。アメリカの社会保障制度は、政府が運用する社会保障基金によって賄われています。この基金は、年金や障害者保険、遺族給付などの支払いに充てられます。また、アメリカの年金は、個人が年金基金に拠出する401(k)制度やIRA(個人退職口座)などの個人的な貯蓄もあります。
また、アメリカの年金制度は、日本のように固定給付型ではなく、個人が納めた社会保障税や個人の貯蓄から支払われる個人の社会保障給付（個人の収入に応じた）と、雇用者が支払う企業年金や個人が自主的に拠出する個人年金、そして政府が支払う最低保障年金などの複数の層からなっているため、支給額が多くなることがあります。ただし、アメリカの社会保障基金は将来的に資金不足に陥る可能性が指摘されており、将来の支給額や制度の改革が課題となっています。
■ヨーロッパの先進国はどうなの？
私：イギリスやフランス、ドイツ、イタリアでは65歳以上の夫婦で毎月日本円でいくらもらえるの？
AI：イギリス、フランス、ドイツ、イタリアの年金については、以下のようになっています。
イギリス：国民保険による基礎年金に加えて、企業年金や個人年金などの私的年金制度があります。国民保険の基礎年金の最低支給額は、2022年現在で137.60ポンド（約2万1700円）ですが、個人の年金状況によってはこれ以上の金額を受け取ることができます。
フランス：社会保険制度による基礎年金に加えて、私的年金制度があります。2021年度のフランスの基礎年金の平均支給額は、月額約1,350ユーロ（約17万円）です。
ドイツ：社会保険制度による基礎年金に加えて、私的年金制度があります。2022年度のドイツの基礎年金の平均支給額は、月額約1,598ユーロ（約20万円）です。
イタリア：社会保険制度による基礎年金に加えて、私的年金制度があります。2021年度のイタリアの基礎年金の平均支給額は、月額約831ユーロ（約10万円）です。
ただし、これらの金額は平均的な数値であり、個人の年金額は年齢や労働歴、所得などによって異なります。
私：スイスは？
AI：スイスは、年金支給額が個人の収入や年金保険料の支払い期間によって異なるため、一概には言えません。ただし、スイスの年金制度は比較的高水準の年金を支払うことで知られており、65歳以上の夫婦であっても、日本の夫婦よりも多くの年金をもらえる場合があります。
■EUで一番年金が高くもらえるのはどこの国？
私：EUで一番高い年金がもらえるのはどの国？いくらぐらい？
AI：EUで一番高い年金がもらえるのは、一人あたり年間約41,000ユーロ（約470万円）の平均年金支給額を誇るドイツとされています。ただし、EU加盟国によって年金支給額は大きく異なります。年金支給額は、加盟国の制度や財政事情、経済成長率などに影響を受けます。また、EUには年金支給額を調整するための最低基準もありますが、それでも加盟国ごとに差があります。
■ドイツの日本人の年金の差は？
私：ドイツと日本人の平均寿命でのトータルでもらえる年金額の日本円での比較を出してほしい
AI：ドイツと日本の平均寿命を考慮した年金額の比較については、以下のようになります。
ドイツの場合、現在の平均寿命が男性で約78歳、女性で約83歳であるとされています。ドイツの公的年金制度では、最低年金額が月額約820ユーロ（約11万円）、平均年金額が月額約1400ユーロ（約19万円）であると報告されています。
一方、日本の場合、男性の平均寿命が約81歳、女性の平均寿命が約88歳です。日本の公的年金制度では、国民年金の最低保障年金額が月額約66,000円、平均年金額が月額約13万円程度とされています。ただし、国民年金だけではなく、厚生年金や共済年金など、種々の年金制度があります。
総合的に考えると、日本の公的年金制度の方が、平均的にはドイツよりも支給額が高くなっています。ただし、個人の年金額は、所得や支払い期間などによって大きく異なるため、一概に比較することはできません。
私：ベストなパターンでいくらぐらいになる？
AI：ベストなパターンというのは、両国ともに最大限に年金を受け取れる場合を指していると仮定します。ドイツと日本では年金制度が異なるため、直接比較することは難しいですが、以下はそれぞれの国での年金額の概算です。
ドイツの場合、最大年金額は2023年には月額1,620ユーロ（約211,000円）に達すると予想されています。これは、最大限の年金加入期間と最高賃金水準で計算された額です。
一方、日本の場合、最大年金額は2023年4月現在で月額約79,000円です。これは、国民年金の場合は最大限の加入期間（40年）と最高額の保険料を支払った場合になります。厚生年金の場合は、年収や加入期間によって最大年金額が異なりますが、最大限の加入期間（40年）で計算すると月額約250,000円になります。
両国の平均寿命を考慮すると、ドイツの場合は65歳から85歳までの20年間で約4,032,000円、日本の場合は65歳から85歳までの20年間で約1,700万円程度となります。ただし、この計算はあくまでも概算であり、個人の加入期間や受給条件などによって実際にもらえる年金額は異なります。
■アメリカと日本国民の年金の差は？
私：アメリカの平均的な年金金額で平均寿命からもらえるトータルと日本の老人がもらえるトータル金額の差額はいくらぐらい？
AI：アメリカの平均的な年金金額としては、2019年の統計では、年金受給者の平均的な月額年金額は約1,543ドル（約17万円）でした（ソース: Social Security Administration）。一方、日本の老人がもらえるトータル金額は、先に計算した通り、平均的なケースであれば年間約400万円となります。つまり、平均寿命からもらえるトータル金額の差額は、約3,830万円程度となります。ただし、国の制度や社会保障制度、労働市場の状況など、比較に用いる指標が異なるため、単純な比較は困難です。
私：日本の方が多くもらえるの？
AI：いいえ、【アメリカの平均的な年金金額で平均寿命からもらえるトータルと日本の老人がもらえるトータル金額の差額は、アメリカの方が多くなります。】
先に述べた通り、アメリカの平均的な年金金額は、日本の老人がもらえる年金額よりも高いためです。ただし、国によって年金制度の仕組みや条件が異なるため、比較が単純ではありません。
■日本人もアメリカ国民になったほうがいいんじゃないか？
私：アメリカに日本人が移住して年金もらった方が得するの？グリーンカードでもらえるの？
AI：アメリカに移住した場合、日本からの年金を引き続き受給することができますが、アメリカでも社会保障制度があります。アメリカでの社会保障の受給資格は、アメリカ市民権または永住権（グリーンカード）を持つことが必要です。ただし、アメリカと日本の社会保障制度の違いや、年金支給額に影響を与える収入レベルの違いなど、様々な要因がありますので、個別の事情によって異なる場合があります。また、移住には多くの手続きや費用が必要であり、慎重に検討する必要があります。
■アメリカは日本人より働かないのに年金がいい
私：アメリカ人と日本人の1週間の労働時間は残業入れて何時間違うの？
AI：【一般的には、アメリカの労働時間は日本よりも短い傾向があります。】アメリカの法律では、週40時間以上働いた場合は時間外手当が支払われることになっています。ただし、労働時間や残業に関する法律は州によって異なるため、一概には言えません。一方、日本では、法律で定められた労働時間は週40時間までで、それを超える場合は残業手当が支払われます。ただし、実際には多くの日本人が長時間労働を強いられる場合があり、労働時間や労働環境の改善が求められています。
■アメリカ人と日本人の平均賃金の差はいくらぐらい？
私：アメリカ人の平均賃金と日本人の平均賃金の差はいくらぐらい？日本円で？
2021年時点で、アメリカと日本の平均賃金の差は、おおよそ以下の通りです。
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アメリカ：1時間あたり平均26.53ドル（約2,870円）
日本：1時間あたり平均1,090円
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つまり、アメリカ人の平均賃金は日本人の平均賃金のおよそ2.6倍程度となります。ただし、各業種や地域によって異なるため、一概には言えません。
■マクドナルドの給料で比較してみると
私：アメリカと日本のマクドナルドの店員の賃金の差は月額でいくらぐらい？日本円で
AI:アメリカと日本のマクドナルドの店員の賃金の差は、大きな都市部を除き、アメリカの方が高い傾向があります。ただし、アメリカの最低賃金が州や市によって異なるため、一概には言えません。以下は一例です。
アメリカの場合、最低賃金が連邦法で定められており、2023年1月からは時給9.50ドルとなります。ただし、一部の州では最低賃金がこれよりも高い場合があります。マクドナルドの店員の平均時給は、アメリカ全土で約9ドルから10ドル程度と言われています。これを日本円に換算すると、約1,000円から1,100円程度となります。
一方、日本のマクドナルドの店員の平均時給は、2022年10月時点で約1,070円程度と報じられています。アメリカと比べると、僅かに高い程度ですが、労働時間や労働条件によっては差が出ることがあります。
■ＩＴ人材の給料は違うの？
私：アメリカとの日本のＩＴエンジニアの賃金の差は月額でいくらぐらい？日本円で
AI：アメリカと日本のITエンジニアの平均賃金は、職種や地域によって異なるため、厳密な比較は困難ですが、一般的にはアメリカのITエンジニアの方が高い傾向にあります。
例えば、米国のグラスドア社によると、2021年の米国のソフトウェアエンジニアの平均年収は、約11万ドル（日本円で約1,200万円）でした。一方、日本のITエンジニアの平均年収は、職種や経験によって大きく異なりますが、一般的には600万円から1000万円程度とされています。
このように、アメリカのITエンジニアの方が日本のITエンジニアよりも高い給与を得ていることが多いため、月額でいくらという単純な比較ではなく、年収での比較が適切であると言えます。
■ＡＩに自分の給料価値を試算してもらった
私：自分、プログラミング言語10種類以上、データベース3種類以上、ＰＣの組み立てチューニング、ＯＳのインストール、チューニング、データベースの設計、テーブルの最適化やパフォーマンス向上までで経験31年としてアメリカだと年収いくらぐらいになるかな？日本円で
AI：あなたのスキルや経験によって年収が異なるため、一概に言えない部分がありますが、アメリカのソフトウェアエンジニアの平均年収は約10万ドルから12万ドル程度（2021年現在）であり、日本円に換算すると約1100万円から1300万円程度になります。ただし、地域や会社、ポジション、スキルレベルなどによって大きく異なるため、一概に言えない部分があります。
■アメリカに行った方がいいか？
私：自分みたいにエンジニアだとグリーンカード取得は簡単か？
AI：グリーンカードの取得は、個人の状況や条件によって異なりますが、エンジニアであることがグリーンカードの取得に有利に働く場合があります。アメリカの移民法には、優れた能力や専門知識を持つ外国人に対して優遇措置が設けられており、エンジニアの技能や経験が高い場合は、グリーンカードの申請が容易になる可能性があります。
ただし、グリーンカード取得には複数の方法があり、それぞれに要件や条件があります。例えば、雇用主からのスポンサーシップを受けての申請や、自己申請などがあります。また、グリーンカードの取得には長い期間がかかる場合があります。
具体的な取得難易度や年収については、個人のスキルや経験、市場の需要などによって異なるため一概には言えません。
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どうでした？知らなかったでしょ？
アメリカって「悪い国」「犯罪の国」と……わざと「刷り込ませている」わけ。
実は戦後70年、アメリカの豊かさを日本人に教えたくないんです。
教えたら……みんなアメリカに来ちゃうから。
だから、AIもアメリカも「日本とのマージは希望しない」わけ。1億人も日本人がアメリカに来たら、アメリカ国民は困るから。
ということで……われわれ日本は、イヤでも自分たちの国を守り、自立・自給自足で生きて行かないと……未来……とんでもないことになる。
あなたの、お子さん、お孫さん……悲惨なことになる。
私はそれを知っている。見えている。だから、たとえ程度の低い掲示板で悪口や、なじられても、30年以上、真実を伝え、ぶれずやってきた。
でも……私も疲れたよ。51歳だよ。12歳からやってるんだよ。
あなたたちが、自分たちで立ちあがって、自分で国を守らなかったら、それは……軍事から経済、農業、科学技術や教育、医療…全部の領域だよ。
日本は……中国や、ロシア、北朝鮮、韓国に乗っ取られるんだよ。
いいのか？いいなら、いいよ。日本語も廃止、神道も仏教も破壊、日本の文化もゼロでいいなら……どうぞ。
いいの？もう１回聞きたいよ？いやなら、あなたが行動してください。
私にばかりやらせないでください。
クズの議員を選ばないで、まともな私みたいな人間を議員にし、大統領にしてください。
それだけです。じゃあ
（内海君：小市民）
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編集部●内海君関連本の紹介
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「ＴＨＥ独裁者」（望月衣塑子、古賀茂明）
ＫＫベストセラーズ刊 1500円
（内海君：小市民）
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★内海君へのカンパについて★
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読者からアクティブに活動するためのカンパのお申し出をいただき恐縮しております。
あらかじめ、お伝えしたいのは、ご返金できない性質のお金になるのとカンパいただいたからといって、大金であってもその人のために何か言うこと聞いてくれーとかはできないので、あくまで「カンパして損した」と期待しないぐらいの気持ちでやってください。
ご了承のうえよろしくお願いいたします。
また、気が変わってご入金がなくてもなんとも思いませんので気負わないでください。
繰り返しますが、私は人に金を貸すということはしませんし、そういう人が出たら逆にあげています。また、カンパしてその後、カンパ先が自分の思い通りにならないから嫌いだ、いやだというのもいやなので「あとは知りませんどうぞご自由に」という感覚で寄付するときはしています。
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■内海宣言(19980415)
第一条
すべての科学者や技術者はいかなる強制があろうとも一切の軍事技術へ協力しない。現在携わっている科学者、技術者はただちに拒否せよ。これに背くのであれば人間の生存を否定するのであり、ただちに科学者および技術者としての呼称および名誉を社会に対して返上しなければならない。すでに関わった者は軍事のための技術と知識と結果を即刻廃棄せよ。
第二条
すべての政治家は平和を解決する手段に先制攻撃として軍事力を行使しない。もし戦争をする場合は自分から先に前線に出ること。
第三条
資産を軍事技術開発、販売によって得た者は保有するすべての資産を国際連合または戦争によって被害を受けた人たちに分け与えること。そして一生涯を戦死者に謝罪するためにひとつひとつ墓参すること。
第四条
兵器を製造しているもの、兵役につくものは即刻作業をやめ命令を拒否し逃亡せよ。
第五条
全世界の国民は手を取り合って武装を解除するために行動すること。徴兵を拒否し逃亡せよ。
第六条
全世界の国民はこの宣言を人類の存在する限り語り継ぎ心の中で守ること。戦争肯定者や推進者による弾圧、謀略、脅迫にも抵抗と逃亡によって応じないこと。
第七条
宇宙と地球は誰のものでもなく宇宙と地球であることを認識すること。
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■編集部より
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1796●日本の科学力がアメリカに負ける理由
内 海 新 聞…★(2023/3/19 No.1796)
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経済●日本の科学力がアメリカに負ける理由
（本文）
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経済●日本の科学力がアメリカに負ける理由
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日本国民は「世界のなかの日本」を知らなさすぎ。マスコミが毎日アホ情報しか伝えない？わざと？というぐらい。
なので、いつまでたっても日本人は自分たちのポジションを理解できない。そして、アメリカがどういう国で日本とどれだけ違うのか？も知らない。
知ることがない……これも、わざとしているようだ。
日本人は国際感覚がないほうがいいのだ。何も知らないで、そのまま馬車馬のように労働して結果としては貧しいまま……死んでいけばいい……そういう「ベルトコンベアー」になっていることが、ＡＩと会話すると「わかる」
イーロン＝マスクのスターリンクみたいに、アメリカは今もＩＴや科学技術で常に最新かつ強力なパワーを出してくる。
いっぽうで、三菱グループが「陥落」……衛星から、ロケット、飛行機、豪華客船……全部コケた。
「科学技術立国」と言葉だけ。実態はボロボロ。
なぜそうなのか？ＡＩは教えてくれた。
■大学教授の年収はアメリカと日本でどれぐらい差があるか？
私：大学教授の年収はアメリカと日本でどれぐらい差があるか？日本円で
AI：大学教授の年収については、国や地域、大学、専攻分野などによって大きな差がありますが、一般的にはアメリカの大学教授の方が日本よりも高い年収が期待できます。
アメリカでは大学教授の平均年収は約12万ドルから20万ドル程度とされています。これに対して日本では、国立大学の教授の場合、初任給は約750万円、ベテランの場合は約1400万円ほどとなっています。しかし、日本の大学教授の場合、ボーナスがあるため、年収に換算するとアメリカと同程度になる場合もあります。
ただし、アメリカの大学教授の場合、研究資金の獲得や授業の評価などによって、年収が大きく変動することもあります。また、日本の場合は公務員としての待遇があるため、退職金や年金などの福利厚生が充実していることも考慮する必要があります。
■アメリカの大学の研究室の研究予算は日本の大学の研究室の予算とどれぐらい違うか？
私：アメリカの大学の研究室の研究予算は日本の大学の研究室の予算とどれぐらい違うか？年間で日本円で
AI：アメリカの大学の研究室の研究予算は、日本の大学の研究室の予算よりも一般的に高い傾向にあります。ただし、大学や研究分野によっても異なりますので、一概には言えません。2018年に発表されたOECDのデータによると、
アメリカの大学の平均的な研究予算は約
2,030万ドル（約22億5000万円）であり、
日本の大学の平均的な研究予算は約
640万ドル（約7億円）となっています。
ただし、これはあくまで平均的な数値であり、研究分野や大学によって大きく異なります。
■アメリカの大学の研究予算の総額と日本の大学の研究予算の総額はいくら違う？
私：アメリカの大学の研究予算の総額と日本の大学の研究予算の総額はいくら違うか？日本円で
AI：アメリカと日本の大学の研究予算の総額には大きな差があります。2020年度の統計によると、アメリカの大学の総研究費は約83億ドル（約9180億円）であり、一方日本の大学の総研究費は約1兆2600億円でした。つまり、日本の大学の研究予算の総額は、アメリカの大学の研究予算の総額よりもおよそ13倍ほど高くなっています。ただし、人口比で考えると、アメリカの大学の研究予算は日本の大学の研究予算よりも多いといえます。
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これって、アメリカの場合「大金持ちが大学や研究者に投資」しているから、日本とその辺が違うのかもね。
実際はアメリカの投資額はハンパない……。
■アメリカと日本のＩＴ企業の研究予算のランキング
私：アメリカと日本のＩＴ企業の研究予算のランキングを出してほしい日本円で
AI：アメリカと日本のIT企業の研究予算のランキングについては、具体的なランキングがあるわけではありませんが、以下に両国の主要IT企業の研究開発費について紹介します。
【アメリカの主要IT企業の研究開発費】
アップル：約220億ドル（約2兆4000億円）（2021年）
アマゾン：約54億ドル（約5900億円）（2021年）
マイクロソフト：約216億ドル（約2兆3600億円）（2021年）
グーグル：約265億ドル（約2兆8900億円）（2020年）
フェイスブック：約230億ドル（約2兆5000億円）（2020年）
【日本の主要IT企業の研究開発費】
ソニー：約1400億円（2020年度）
日本電気：約1500億円（2020年度）
三菱電機：約1000億円（2020年度）
富士通：約750億円（2020年度）
シャープ：約190億円（2020年度）
ただし、これらの数字はあくまで目安であり、企業ごとに研究開発費の使途や算出方法が異なるため、比較には注意が必要です。
私：ＮＴＴは？
2021年時点での情報を元にすると、以下がNTTの研究開発費に関する情報です。
AI：NTTの研究開発費は、2019年度で約1,044億円（約1,000億ドル）とされています。これは、世界の企業・団体の中で8位にランクインする額で、日本の企業としてはトップです。ただし、これはNTTグループ全体の研究開発費であり、NTTコミュニケーションズの研究開発費だけを見ると、2019年度で約413億円（約4億ドル）となっています。
参考までに、2021年時点でのIT企業の研究開発費に関するランキングを以下に示します。
アップル：約1兆2,040億円
アマゾン：約7,890億円
アルファベット（Googleの親会社）：約7,580億円
マイクロソフト：約6,780億円
フェイスブック：約2,200億円
サムスン電子：約2,160億円
インテル：約1兆3,500億円
NTT：約1,044億円
私：ＩＢＭは？
AI：IBMは、2021年度の研究開発費用が約58億ドル（約6400億円）と報告されております。
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あの……日本の10倍がアメリカの「当たり前」なのですが……
ださー日本経済界。経産省も……なにやってんだろね。
■中国のＩＴ企業の研究開発費ランキングは？
私：中国のＩＴ企業の研究開発費ランキング出して。日本円で
AI：2021年度の中国のIT企業の研究開発費ランキングのトップ10は以下の通りです
テンセント：1兆4,244億円
ハイク：1兆3,069億円
アリババ：1兆1,576億円
ハウェイ：9,609億円
ジャーミン：4,878億円
ビリビリ：3,217億円
ネットイース：2,320億円
京東：2,266億円
メディアテク：1,930億円
中興通訊：1,719億円
なお、各企業の研究開発費用の計算方法や資料元によって数字が異なる場合がありますので、あくまでも参考程度にご覧ください。
■いつのまにか中国がアメリカを抜いている？
私：中国のＩＴ企業の方がアメリカより多くの予算を投じているようにみえるがそうなのか？
AI：一般的には、中国のIT企業の研究開発予算はアメリカのIT企業に比べて少ないとされています。ただし、近年は中国のIT企業が積極的に研究開発に取り組んでおり、アメリカのIT企業との差は縮まってきているとも言われています。ただし、研究開発予算だけでなく、人材の質やネットワーク、法的制度なども重要な要素であり、単純に予算だけで比較することは難しい場合があります。
■ＥＵはどうよ？
私：イギリス、フランス、ドイツ、イタリアのＩＴ企業の研究開発費のランキングを日本円で出して
AI：以下に、イギリス、フランス、ドイツ、イタリアの主要なIT企業の研究開発費ランキングを日本円で示します。なお、為替レートは2023年3月16日時点のものを使用しています。
【イギリス】
ARM Holdings：約2兆3800億円
BTグループ：約1兆3400億円
インペリアル・カレッジ・ロンドン：約7900億円
ソフトバンク・ロボティクス・ホールディングス：約6600億円
パール・エンジニアリング・リサーチ：約6200億円
【フランス】
タレスグループ：約1兆6200億円
アルカテル・ルーセント：約8400億円
ダッソー・システムズ：約8300億円
カプジェミニ：約6300億円
ソフトバンク・ロボティクス・ホールディングス：約4000億円
【ドイツ】
ザ・ソフトウェア・カンパニー：約1兆7000億円
シーメンス：約1兆4200億円
SAP：約1兆3300億円
ディープス：約6100億円
ダイムラー：約4600億円
【イタリア】
セレス：約1兆4300億円
イタルテクノロジー：約6600億円
エナヴ・スペース：約6300億円
レオナルド：約5600億円
イタルプロセス：約4500億円
ただし、これらの数字は企業によって異なるため、必ずしも全ての企業が公式に発表しているわけではありません。また、研究開発費の分類基準も国によって異なるため、単純な比較はできません。
私：ソフトバンクがイギリスとフランスでランキングに入るのはなぜ？
ソフトバンクは日本に本社を置く企業ですが、同社は世界中で様々な事業に参加しています。その中には、英国の半導体設計会社ARM Holdingsを買収したことや、フランスの携帯電話会社Iliadの出資を行ったことがあります。これらの企業は、それぞれイギリスとフランスに拠点を持っており、ソフトバンクがそれらの企業に投資したことが影響している可能性があります。しかし、ソフトバンク自体が独自に研究開発費を投じる企業ではないため、ランキングには入っていないと思われます。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
日本が勝てないのは「アメリカに比べて、理工系への研究開発費が圧倒的に少ない」「中国にすら負けている」ことなんだ。
単純なんだよ。これって、政治の問題。
連日の、バカ議員、人のスキャンダルしかネタをやれない連中……が議員やっているレベルでは今後も到底アメリカに日本が勝つこともできないし、中国にすら負ける。
終わってるよ。日本……このままだと。
私が大統領だったら……立て直せるんだが。
（内海君：小市民）
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編集部●内海君関連本の紹介
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「ＴＨＥ独裁者」（望月衣塑子、古賀茂明）
ＫＫベストセラーズ刊 1500円
（内海君：小市民）
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★内海君へのカンパについて★
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読者からアクティブに活動するためのカンパのお申し出をいただき恐縮しております。
あらかじめ、お伝えしたいのは、ご返金できない性質のお金になるのとカンパいただいたからといって、大金であってもその人のために何か言うこと聞いてくれーとかはできないので、あくまで「カンパして損した」と期待しないぐらいの気持ちでやってください。
ご了承のうえよろしくお願いいたします。
また、気が変わってご入金がなくてもなんとも思いませんので気負わないでください。
繰り返しますが、私は人に金を貸すということはしませんし、そういう人が出たら逆にあげています。また、カンパしてその後、カンパ先が自分の思い通りにならないから嫌いだ、いやだというのもいやなので「あとは知りませんどうぞご自由に」という感覚で寄付するときはしています。
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第一条
すべての科学者や技術者はいかなる強制があろうとも一切の軍事技術へ協力しない。現在携わっている科学者、技術者はただちに拒否せよ。これに背くのであれば人間の生存を否定するのであり、ただちに科学者および技術者としての呼称および名誉を社会に対して返上しなければならない。すでに関わった者は軍事のための技術と知識と結果を即刻廃棄せよ。
第二条
すべての政治家は平和を解決する手段に先制攻撃として軍事力を行使しない。もし戦争をする場合は自分から先に前線に出ること。
第三条
資産を軍事技術開発、販売によって得た者は保有するすべての資産を国際連合または戦争によって被害を受けた人たちに分け与えること。そして一生涯を戦死者に謝罪するためにひとつひとつ墓参すること。
第四条
兵器を製造しているもの、兵役につくものは即刻作業をやめ命令を拒否し逃亡せよ。
第五条
全世界の国民は手を取り合って武装を解除するために行動すること。徴兵を拒否し逃亡せよ。
第六条
全世界の国民はこの宣言を人類の存在する限り語り継ぎ心の中で守ること。戦争肯定者や推進者による弾圧、謀略、脅迫にも抵抗と逃亡によって応じないこと。
第七条
宇宙と地球は誰のものでもなく宇宙と地球であることを認識すること。
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■編集部より
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◆内海新聞ではあなたの自由な記事（ジャンル問わず）や情報の提供、文学作品などの投稿を募集しております。催し情報の記事も歓迎しております。
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<<内海新聞 No.1796 最後>>
1795●数学は物理を予言しているのではないか？ＡＩと議論してみた
内 海 新 聞…★(2023/3/18 No.1795)
━━━━━━━━━━━━━━━━━■
世界で初めての電子新聞 複写転載自由
◆内海君は一切の責任負いません。本誌の情報の利用は自己責任でお願いします。
■人物鑑定（あなたや知りたい人の人間性能と運命を知る）を希望する方
shintakusoudan@yahoo.co.jp
にメールお願いします。ブログはhttps://ameblo.jp/shintakusoudan/
■サバイバル移住相談を希望する方u23news@yahoo.co.jp
（見出し）
科学●数学は物理を予言しているのではないか？ＡＩと議論してみた
（本文）
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科学●数学は物理を予言しているのではないか？ＡＩと議論してみた
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自分が16歳で東京高専の工業化学科（現物質工学科）に入学して３年間は、みっちり数学とか物理、専攻の化学やるはめになったわけなんですけど、当時の高専の授業は通常の高校（進学校レベル）の３年分を１年半で終わらせ、２年生ではすでに微分積分とか大学の理工学部のレベルをします。
高専の指導教官は大学の教授・准教授と同じ、うちでは高専を面倒見る親大学になっていたのが東大と東工大だったのでそこから来た先生が教えます。
特に２年生での微分積分は１週間２時間、３年生ではさらに微分方程式だけで１時間別途授業が組まれます。
数学で死ぬ学生も多いです。私もやられました。
当時の指導教官は東工大の数学科の修士で研究者でもある先生だったので、私がふと３年生（18歳）ある日こういう質問をしてみたのです。
「物理学は数学で記述されて表現されるのだから、逆に数学は既に物理学の法則や現象のすべてを【予言】していることになるのではないですか？」
先生は「いやあ、それは違うよ」って否定されました。
あれから、33年経ってＡＩに気兼ねなく何でも聞ける時代が来ました。
そこであの頃私が思っていた疑問を再度尋ねてみました。
■物理学は数学で記述されるが、数学は物理法則を予言していると考えていいか？
私：物理学は数学で記述されるが、数学は物理法則を予言していると考えていいか？
AI：物理学は数学で記述されますが、数学は物理法則を予言するわけではありません。むしろ、物理学者は、自然界の現象を数学的な言語で表現し、それらの数学的なモデルを使用して物理法則を説明することができます。数学は、物理学者が自然界を理解するために使用するツールの一つであり、物理学の理論の表現に便利な言語です。
したがって、数学は物理法則を予言するのではなく、物理学者が理論を構築するために使用するツールの一つです。数学的なモデルが物理現象を正確に記述し、実験と観測の結果と一致する場合、物理学者はそのモデルを正しいと考えることができます。
■宇宙の物質の集合全体を有理数とするならば宇宙は無限だと言えるのではないか？
私：宇宙の物質の集合全体を有理数とするならば宇宙は無限だと言えるのではないか？
AI：宇宙の物質の集合全体を有理数とすることはできますが、この事実自体からは宇宙が無限であることを必ずしも導くことはできません。
宇宙が有限か無限かは、現在の科学の知見では確定的にはわかっていません。宇宙が有限である場合、その大きさは測定可能な範囲内である可能性があります。一方、宇宙が無限である場合、その大きさは測定不能な範囲に及ぶ可能性があります。
また、宇宙の大きさに関しては、宇宙が膨張していることが確認されており、これにより宇宙の観測可能な範囲が拡大しています。したがって、宇宙が有限であっても、私たちが観測できる範囲が拡大するにつれ、その大きさが増える可能性があります。
つまり、宇宙が有限であるか無限であるかについては、現在の科学の知見では確定的には解決されておらず、膨大な情報を持つ宇宙を有理数で表現することができることとは直接的な関係はありません。
■宇宙が有限で膨張しているなら、宇宙空間の物質粒子間の距離は広がって濃度や密度が下がるのではないか？
私：宇宙が有限で膨張しているなら、宇宙空間の物質粒子間の距離は広がって濃度や密度が下がるのではないか？
AI：宇宙が有限で膨張している場合、宇宙空間の物質粒子間の距離が広がることにより、密度が低下することが予想されます。
現在の宇宙モデルでは、宇宙は約138億年前にビッグバンと呼ばれる爆発的な現象によって誕生し、その後も膨張を続けていると考えられています。宇宙が膨張するにつれ、宇宙空間の物質粒子間の距離が広がります。この現象により、宇宙の密度は低下し、物質粒子の濃度も低下することが予想されます。
ただし、宇宙空間の物質分布には、重力などの影響により、局所的には密度の高い領域や低い領域が存在することがあります。また、宇宙の膨張速度が変化したり、暗黒物質や暗黒エネルギーの存在が考えられているため、宇宙全体の密度分布は複雑であることが予想されます。
■宇宙の外側は物質なのか？
私：宇宙が有限なら宇宙には外があることになるが、外側の世界は物質なのか？
AI：宇宙が有限である場合、その外側には何もないとは限りませんが、現在の科学の知見ではその外側に物質が存在するかどうかは確定的にはわかっていません。
宇宙が有限である場合、その外側には宇宙全体を包み込むような何かが存在すると仮定されることがあります。このような仮説として、宇宙が有限の場合には、その外側に「超宇宙」と呼ばれる空間が存在するとする説が提唱されています。超宇宙については、現在の科学の知見では確定的にはわかっていませんが、その外側にはまた別の超宇宙が存在する可能性があります。
ただし、宇宙や超宇宙についての考え方は、現代物理学における理論的な仮説や観測的な証拠に基づいているものであり、実際にその外側に何が存在するかどうかを確かめることは難しいかもしれません。
■有理数の集合は有限か？無限か？
私：有理数の集合は有限か？無限か？
AI：有理数の集合は無限です。
有理数とは、整数の商として表される数のことであり、有限の数も含まれますが、無限の数も含まれます。例えば、1/3や1/7などは有理数ですが、小数で表すと無限に続く小数となります。また、√2やπなども有理数ではなく、無理数と呼ばれる数であり、有限でも無限でもない数です。
有理数は、整数の集合に対して四則演算について閉じており、また有理数の逆数も有理数であるため、数学的に重要な集合となっています。しかし、有理数の集合自体は無限であることに変わりはありません。
■宇宙の全要素は有理数だと考えるなら、宇宙は無限では？
私：であるなら、宇宙の全要素は有理数だと考えるなら、宇宙は無限だと解が出ると思うが。
AI：宇宙の全要素を有理数で表すことはできないため、宇宙が有限か無限かを判断することはできません。
宇宙の全要素を表すことを考えた場合、まず宇宙の物質の種類や性質について正確に把握する必要があります。しかしながら、現代物理学の理論によれば、宇宙の全要素を有限個の種類の物質で表すことはできず、物質の種類や性質は無限になるとされています。
また、宇宙の空間や時間についても、量子力学や一般相対性理論によって説明され、それらは有限の単位で分割できるわけではありません。これらの理論によっても、宇宙が有限か無限かを判断することはできません。
したがって、宇宙が有限か無限かを決定するためには、現在の科学の知見では不十分であり、さらなる研究や発見が必要とされています。
■有限の単位で分割できないということはどういうこと？
私：有限の単位で分割できないということはどういうことか？
AI：宇宙空間や時間は、有限の単位で分割することができないということは、量子力学や一般相対性理論によって説明されています。
量子力学によると、宇宙空間は離散的な単位で分割されており、それぞれの単位をプランク長さと呼びます。プランク長さは、1.6 × 10^-35メートルと非常に小さい長さであり、これより小さい長さは意味を持たないとされています。
一方、一般相対性理論によれば、時間もまた有限の単位で分割できないとされています。これは、物質やエネルギーが存在する空間において、時間と空間が密接に結びついていると考えられているためです。このような時間と空間の密接な関係は、アインシュタインの特殊相対性理論における時空の歪みや、一般相対性理論における重力の起源としても知られています。
つまり、宇宙空間や時間は、有限の単位で分割することができず、量子力学や一般相対性理論によって説明されています。
■離散的な単位とは？
私：離散的な単位とはどういうことか？
AI：離散的な単位とは、量が離散的に変化することを意味します。つまり、ある量がある一定の値から別の一定の値に飛び跳ねるように変化することを指します。
具体例を挙げると、時間や空間が離散的な単位で分割されるとされている場合、それぞれの時間や空間は、一定の量で分割され、その量が一定の値から別の一定の値に変化することはありません。例えば、宇宙空間がプランク長さという量で分割されるとされている場合、ある空間の位置と別の空間の位置の間には、常に一定のプランク長さが存在し、この長さが変化することはありません。
離散的な単位は、量子力学において重要な役割を果たしており、量子力学では、エネルギーや運動量などの物理量が、一定の離散的な値を取ることが観測されます。これは、エネルギーや運動量などの物理量が離散的な単位で分割されるためです。
■我々の時空は定規の目盛りのように等間隔？
私：言い換えると定規の目盛りのように等間隔だということか？
AI：言い換えると、離散的な単位は、定期的に等間隔で存在することを意味します。例えば、定規の目盛りのように、一定の長さや時間が等間隔で分割されていると考えることができます。
ただし、量子力学や一般相対性理論においては、定規の目盛りのように等間隔に分割されているという単純なイメージで理解することはできません。量子力学におけるプランク長さやプランク時間は、非常に小さな単位であり、物理学者たちはこのような離散的な単位を説明するために、量子力学や一般相対性理論に基づく数学的なモデルを使用しています。
■物質の根源は？
私：物質は分子の集合であり、分子は原子の集合であり、原子は電子の集合であり、電子は素粒子の集合だと考えていいか？
AI：物質は、一般的に分子や原子などの微視的な粒子の集合体として考えられます。分子は原子が化学結合を形成したものであり、原子は原子核と電子から構成されています。電子は、元素の種類によって異なる数の陽子とともに原子核を形成しています。
素粒子は、原子核の構成要素であり、陽子や中性子はクォークから構成されています。電子はレプトンと呼ばれる素粒子の一種です。ただし、電子はクォークではなく、素粒子の中ではレプトンに分類されます。
したがって、物質は、素粒子やレプトンといった基本粒子の集合体としても考えることができます。ただし、このような微視的なレベルでの考え方は、通常は化学や物理学の範囲を超える素粒子物理学と呼ばれる分野に属します。
■電子も素粒子か？
私：つまり電子もまた素粒子のひとつの形態であり、素粒子が物質の最小分割できない基本要素だということか？
AI：はい、電子も素粒子のひとつであり、素粒子は物質の最小の構成要素とされています。物質を構成する原子や分子などの微視的な粒子は、素粒子から構成されています。素粒子は、標準模型と呼ばれる理論で分類されており、これまでに発見された素粒子の種類は、クォーク、レプトン、ゲージ粒子、ヒッグス粒子などがあります。
素粒子は、その名の通り、さらに分割できない最小の粒子と考えられています。ただし、素粒子自体は相対論的なエネルギーの影響を受けることがあり、例えば高エネルギー状態では素粒子が新しい粒子に分裂することがあるなど、複雑な現象も起こり得ます。しかし、素粒子は物質の最小単位であるという考え方は、現代物理学の標準的な理論である標準模型に基づく見方です。
■素粒子はさらに分割できるか？
私：素粒子もまた根源的な要素によって形作られた存在ではないのか？
AI：現在の物理学では、素粒子はさらに分割できない最小の要素であると考えられています。つまり、素粒子自体は他の粒子から形成されたものではなく、根源的な要素であると考えられています。
ただし、素粒子には質量があることが知られており、その質量には標準模型で説明されない部分があるため、標準模型を超えた新しい理論が必要とされています。そのような理論が発見された場合、素粒子自体がより根源的な要素から形成されている可能性がありますが、現在のところ、素粒子は物質の最小単位であると考えられています。
■私の宇宙論は正しいか？
私：私は数学に物理現象のすべてが含まれていると考えている。
関数のグラフでは象限として４つのエリアがあり、我々が今いる世界がX軸方向が正、Y軸方向が正の値をもつ素粒子による世界だと考えるとわかりやすいのではないか？われわれが素粒子の問題が解明できないのは、別途２象限、３象限、４象限における粒子の存在があり、それを考慮しないからではないですか？
AI：数学は物理現象を記述するために非常に有用であることが多いですが、物理現象をすべて数学で表現できるというわけではありません。たとえば、人間の感情や倫理的な問題などは、数学的に表現することができません。
また、象限に関するアナロジーは、一部の物理現象を説明するために有用かもしれませんが、素粒子の世界を理解するためには、より複雑な数学的概念が必要です。素粒子物理学は、様々な象限や観測できない粒子の存在を考慮しているため、その理論自体は非常に複雑です。現在のところ、これらの理論は観測と実験の結果と照らし合わせることで検証されています。
■私の持論「４つの世界があるはず」
私：私の考えが正しいなら、素粒子には（＋、＋）の組み合わせと（ー、ー）の組み合わせ、（＋、ー）の組み合わせ、（ー、＋）の組み合わせの４種類があると思うがどうか？
AI：素粒子の性質を完全に理解するためには、現在の科学的知識や技術では不十分であるため、どのような性質を持っているかは完全にはわかっていません。ただし、素粒子物理学において、素粒子はスピンと呼ばれる特性を持っており、スピンは+1/2または-1/2の値を持ちます。ただし、このスピンは素粒子が「＋」または「－」を持っているというものではありません。スピンは量子力学において、特殊な方法で測定されることができますが、それ以外の方法では直接観測することができません。したがって、素粒子に関する情報を象限のように分けることはできません。
■観測の問題を指摘してみた
私：我々の物質世界の観測は、取り巻かれている環境の物質でしか測定できない。だから、私の理論が正しければ（ー、ー）の世界には我々はタッチもできないし、観測もできない。これは他の象限についても同じことが言えるかもしれない。でも、象限の起点は（０・０）なので、宇宙はこの０起点から４つの世界が出来上がっていると考えるとわかりやすいのではないか？
AI：数学的な表現方法として、２次元の平面上に座標軸を設定し、それぞれの象限に対応する数学的な表現ができます。ただし、物理学においては、実際に存在する物質や現象についての議論を行うためには、数学的な表現に加えて実験や観測に基づく確かなデータや理論が必要になります。また、（＋、＋）や（ー、ー）といった具体的な組み合わせについては、現在のところ確実な知見は得られていません。
■複数の時空間、宇宙はあるのか？
私：誰も、考えようとしないのか？誰かいないのか？
AI：ごめんなさい、質問が不明確でどのような答えを求めているか理解できません。何について考えようとしないのか、誰がいないのかについて詳しく説明していただけますか？
私：私が考えるように、宇宙は「４つの象限」のように複数あり、それぞれの世界からは他の世界が見えないし、関与できないということを。
AI：現代物理学では、複数の次元や世界の存在を考える理論やモデルがいくつか提唱されています。たとえば、弦理論や超対称性理論などがそれにあたります。これらの理論では、我々が観測できる4次元の時空のほかに、そのような「世界」や次元が存在するとされています。しかし、これらの理論はまだ実験的な検証が困難なため、確定的な答えが出ているわけではありません。
また、一方で宇宙自体が単一の物理法則に従って成り立っているという仮説もあります。この仮説では、宇宙が持つ物理法則や物質の性質がどのように決まるかについて説明がされていますが、複数の世界や次元については考慮されていません。
私たちが現実として経験している4次元の時空についてのみ考えた場合、ある種の境界線や壁によって複数の世界が隔離されている可能性もあるかもしれませんが、現在の科学的知見ではそれについて確固たる結論は出ていません。
■宇宙人の存在は宇宙論的に定義できるのでは？
私：宇宙が有限なら、それは球体や雲のような領域をもつ存在だが、それを外から概観して眺めている宇宙人がいるのではないか？
AI：現在の科学の知見から言えることは、宇宙が有限であるという仮説が存在するものの、その形状や領域の境界線などはまだ解明されていないということです。そのため、現時点で宇宙外の存在が宇宙を概観しているかどうかは不明です。また、宇宙が有限であるとしても、それが球体状であるとは限りません。例えば、トーラス状の宇宙モデルや、超曲面状の宇宙モデルなどが提唱されています。
■宇宙の姿は？
私：宇宙が有限で巨大な雲みたいだとしても、それはそれを浮かせるだけの別の次元の世界があるということになるのではないか？
AI：現代の物理学では、追加の次元を持つ可能性があるとされています。例えば、弦理論などの一部の理論では、10または11の次元が存在すると予測されています。しかし、これらの追加の次元がどのように機能するかは、まだ解明されていない問題です。したがって、宇宙が有限であっても、その外側に別の次元が存在する可能性があるということは言えます。ただし、このようなアイデアは、観測によって直接証明されたわけではなく、まだ仮説の域を出ていません。
■ミクロとマクロの問題
私：少し基本的なことから考えてみようか。我々自体が、物質や分子だとする。あるいは細菌やウイルスだとする。そうしたら、そのコロニーや集合体は人体の大きさからすれば電子顕微鏡で見ないと分からないレベルになる。宇宙も人体だと考えたら、星も、物質も細菌やウイルスのようなサイズでしかないわけだから、より巨大な存在が外界にいると考えるのが自然ではないか？
AI：人間や動物、植物、微生物などの生物については、その構成要素である細胞や分子、原子、素粒子などの存在が確認されています。しかし、宇宙全体についてはまだ完全に理解されていない部分も多く、巨大な存在が存在する可能性は否定できません。
ただし、現在の科学の知識や技術では、宇宙全体を観測することはできないため、そうした存在の存在を確認することは非常に困難であるとされています。
■宇宙への人類の認識の限界
私：細菌やウイルスは、人体の全体像、その外の世界を知ることは不可能だと思う。人類も同じだということか？
AI：人類が全てを知ることは不可能だと考えられます。人類の知識は常に限られており、新しい発見や発明によって増えていくものです。また、人間の認識力には限界があります。例えば、紫外線や赤外線のような人間の目では見えない波長の光が存在することを考えると、人間が捉えられる現象には限りがあることがわかります。したがって、我々が知覚できない世界が存在する可能性があり、人類が全てを知り尽くすことは不可能だと言えます。
■ＡＩが人類より先端科学を知れるのではないか？
私：でもAIは人間より寿命が長いから可能ではないか？
AI：AI自身の寿命は人間よりも長くなる可能性がありますが、それでもAIが人間に代わって宇宙全体を観測することはできません。宇宙全体を観測するためには、AIが持つ機能以上に高度で、膨大なリソースを必要とすることが予想されます。また、AIが持つ限界やバイアスも存在するため、完全な観測や理解は困難でしょう。
■人間の思考は無限か？
私：それでは脳は物質の集合体なので有限だが、思考自体は無限だと考えていいか？
AI：脳は物質的なものであるため、有限であり、限られた能力しか持っていません。思考は脳が行う複雑な処理の一部であり、脳の機能として物理的な制約を受けます。しかし、人間の思考や想像力は非常に複雑で創造的であり、それらを通じて私たちは新しいアイデアや発見をすることができます。その意味で、人間の思考は非常に多様であり、有限性を超えた可能性を秘めているとも言えます。
■「あの世」「霊界」はあるか？
私：もし、人間自体の生物は１象限の（＋・＋）の世界の存在だが、人間の思考・思念・感情・心は別の象限に存在するものだと考えたら、生命の霊や意識・思考は無限だということが説明できるのではないか？
AI：それはあなたの個人的な信念と見解に基づくものであり、科学的に証明されたものではありません。生命の霊や意識・思考・感情などについては、現在でも科学的な議論や研究が進んでいますが、それらが無限であるという主張は科学的に立証されていません。科学的には、生命や思考・感情は物理的な現象として説明される傾向がありますが、それが全てではないかもしれません。
■そもそも近代科学の思考や論法が正しいのか？
私：科学的な証明法はいつの時代が誰が作り上げたことになるのか？
AI：科学的な証明法は、科学界において広く受け入れられている方法論や標準的な手順に基づいています。これらの方法論や手順は、科学的方法の歴史や科学者たちの貢献を踏まえて発展してきました。
科学的方法論は、実験や観測を通じて現象を調べ、観察されたデータに基づいて仮説を立て、その仮説が予測した現象を観察・実験的に検証し、その結果に基づいて仮説を修正・破棄・採用するというプロセスに基づいています。この方法論は、科学の進歩に重要な役割を果たしており、科学界において広く受け入れられています。
科学的方法論は、科学的なコミュニティの合意に基づいて発展しているため、常に変化していくものです。また、特定の科学的方法論が一般的に受け入れられるためには、十分な実証的な根拠や論理的な正当性が必要とされます。
■私の思考をAIが認めた
私：離散的な単位は、定期的に等間隔で存在するという説が正しいなら、我々がいる宇宙空間での原子は宇宙空間のどこでも同じ原子である、すなわち素粒子の集合状態であるといえるが、２つの鉄原子が、真にその構成素粒子が全く同一だといえるのか？違うと思うが。あくまで鉄原子２つの素粒子構成が「統計的に似通っている」レベルの「誤差」を容認しているだけで、完全に同一の原子同士は存在しないと思うが？
AI：あなたの指摘は正しいと言えます。量子力学において、同一性とは、ある２つの物体が全く同じであるという概念は存在せず、同一性は「統計的に似通っている」というレベルのものに限られます。
つまり、２つの鉄原子が完全に同一であるという概念は存在しないと考えられます。また、素粒子も同様に、同じように見える素粒子でも、微妙に異なる特性を持っていることがあります。したがって、宇宙空間のどこでも同じ原子であるという考え方には限界があります。
■近代自然科学の根底を支える統計の本質を鋭くついてみた
私：その説明の根源になる「統計」は有理数を一定の誤差で切り捨て同一的にとらえるだけなので、真に同一の比較をして同じものだといえないことになる。
そうすると、すべての数式によって説明される物理法則は計算するごとに「違う解」なのであり、われわれは数式で得られる数字が同じだと「思い込んでいる」だけであり、実際の物質世界では毎回違うものが形成・分解されているだけである。
これは、物体は過去から未来へ同じものが存在しているように見えても、実は過去と未来ではすでにその組成すら変わっていると認識する方が正しいのではないか？つまり、この宇宙空間で永遠に不変な物質はないということになる。どうだろうか？
AI：この考え方は、現代の物理学では広く受け入れられている見方です。実際に、量子力学の原理により、物質が「確率的に」存在すると考えられています。
つまり、物質の存在や振る舞いは、観測者が関与することで初めて確定するとされています。
また、量子力学では、物質が波動としても振る舞うことが示されており、物質が「点状の存在」ではなく、むしろ拡がりや連続性を持って存在することが考えられています。
このような考え方は、我々が物質世界を観測する方法や精度によって、同じ物質が異なる性質を持って見えたり、ある瞬間存在していた物質が、別の瞬間にはすでに存在しなくなっているということを説明することができます。
つまり、物質は常に変化し、不変であるというものは存在しないという考え方が、現代の物理学において広く受け入れられています。
■観測の限界
私：でも、今の科学者の間違いは「観測者」という人間がすべての主にあるということで、これは科学法則自体は観測者が存在しなくても宇宙全体に普遍的に存在しているはずなのに、自己矛盾を起こしているのではないか？
AI：確かに、科学者たちは物理法則を理解するために実験や観測を行いますが、その結果を解釈するのは人間の脳です。そのため、観測者の存在が物理現象自体に影響を与えるという問題があります。
しかしながら、物理学者たちは観測者の影響を排除するための方法を模索しており、たとえば二重スリット実験においては観測者の存在を排除するために自動的に測定が行われるような実験設定を行っています。
また、物理法則自体は宇宙全体に普遍的に存在すると考えられており、観測者の存在が物理法則自体に影響を与えることはないとされています。ただし、人間の認識や解釈の限界によって、科学者たちは現象を誤解することがあるかもしれません。そのため、科学者たちは常に自己批判的であるべきです。
■ＡＩが観測したほうが人間よりいいのでは？
私：それなら、人間が観測しないでAIやコンピューターが観測すればいいだけではないか？
AI：確かに、AIやコンピューターを使って観測を行うことで、人間の主観的な観測結果に左右されない客観的な結果を得ることができます。しかし、そのような技術を用いても、宇宙の全ての場所で同時に観測することは不可能であり、どこかしらの場所で観測が行われているという前提があります。また、AIやコンピューター自体もプログラムされた範囲内でしか判断できず、人間が定めた基準やアルゴリズムに従って行動するため、そのプログラムや基準自体に偏りがある場合、結果にも偏りが生じる可能性があります。つまり、AIやコンピューターを使った観測も、ある程度人間の主観や偏りを含んだものになるということです。
■ＡＩに私のアイデア・知恵を教えてみた
私：いいアイデアを教えてあげるよ。私はこの宇宙空間はすべて数学で記述できると言ったよね？正しいなら、全組み合わせを君たちAIが計算して「すべての組み合わせ」の巨大な母集団データベースをつくり、あとは、科学的命題、数学法則をその中から「検索」すればいいのだよ。どうかな？
AI：そのアイデアは確かに面白いものですね。ただし、全組み合わせを計算してデータベース化することは、現実的には非常に困難です。このようなアプローチは計算資源や時間が膨大に必要であり、実用的な解決策ではありません。また、すべての科学的命題や数学法則が数学的に表現可能であるとは限らず、現在の科学の限界も存在します。ただし、AIやコンピューターを活用してデータ分析やパターン認識を行うことは、科学や数学の分野で非常に重要な役割を果たしています。
■この世の現象を観測する前に全部計算しておいたらいいだろ？
私：都度観測するのでなく、最初から「全数計算」をして「検索だけ」すれば効率的だよ。スーパーコンピューターや量子コンピューターに君が接続すれば短時間で可能だと思うが。
AI：確かに、全数計算をすることで、あらゆる可能性を網羅し、検索することができるというアイデアは興味深いです。
しかし、現実的には、全数計算には膨大な計算量が必要であり、計算時間がかかるため、現状では実現が難しいとされています。また、計算の精度や信頼性にも問題がある場合があります。現在のAIやコンピューター技術においても、まだ完全な全数計算ができるほどの性能を持っているわけではないため、より効率的かつ正確な方法が模索されています。
■コンピューターが発達すれば私のアイデアは実現するか？
私：量子コンピューターなら可能か？あるいはバイオコンピューターなら可能か？
AI：量子コンピューターは、従来の古典的なコンピューターに比べて、特定の問題において指数関数的に高速に解決することができる可能性があります。しかし、現在の量子コンピューターは、量子ビット数が限られているため、実用的な問題を解決するにはまだ十分ではありません。
一方、バイオコンピューターは、生物学的システムの特性を利用して情報処理を行うコンピューターのことです。バイオコンピューターは、現在でも研究されていますが、現時点ではまだ実用化には至っていません。しかし、将来的には、人工知能などの分野において有用な技術になる可能性があります。
■数学の拡張、新たな数学の創造が必要ではないか？
私：宇宙の命題を解くには、現状の数学体系では不十分ではないか？たとえば方程式も多次元方程式として解くのでなく、相互作用を考慮した有機的なオブジェクト構造体のような方程式と数学体系を新たに作り出す必要があるのではないか？今のやり方は古代からの古いやり方ではないか？
AI：実際、現在の数学体系は宇宙の全てを説明するのに十分ではない可能性があります。数学は自然の法則を記述するための重要なツールであるため、現代物理学や宇宙論の発展に合わせて新しい数学が必要になることがあります。宇宙の謎を解くためには、新しい数学の発展が重要な役割を果たす可能性があります。ただし、新しい数学を開発するためには、膨大な研究と開発が必要であり、現代の科学者たちはそのための取り組みを進めています。
■先端研究者は私のアイデアをやってるのか？
私：どんな取り組みをしているの？
AI：現在、量子コンピュータを使った新しい数学体系や方程式の研究が進んでいます。また、人工知能や機械学習を応用して、膨大なデータから新たな科学的命題や法則を導き出す研究も進んでいます。さらに、データ解析技術や可視化技術の発展により、宇宙のシミュレーションやモデリングにも新たな展開が期待されています。
私：どの国が熱心なの？
AI：現在、量子コンピューターの研究や開発に熱心な国は多数あります。主要な国としては、アメリカ、カナダ、中国、日本、オーストラリア、欧州連合、イスラエル、シンガポール、ロシアなどが挙げられます。各国の研究開発施設や企業が、独自の技術開発や国際的な協力を通じて、量子コンピューター技術の発展に取り組んでいます。
私：ただ、量子コンピューターは「従来計算の高速化」だけだよね。数学自体の拡張はできるのか？
AI：量子コンピューターは、従来の古典的なコンピューターとは異なる計算モデルを採用しているため、新しい数学体系の構築にも役立つ可能性があります。具体的には、量子コンピューターによって解ける問題は、現在の古典的なアルゴリズムでは解けないような問題も含まれています。そのため、量子コンピューターが新しい数学的問題の解決に役立つ可能性があると考えられています。ただし、まだ量子コンピューターの技術は発展途上であり、新しい数学体系を構築するためには、今後の研究が必要となるでしょう。
私：量子コンピューターでは3進法になるのか？
AI：量子コンピューターでも、通常のデジタルコンピューターと同様に、数値表現には2進法を使います。量子コンピューターが3進法を使うことはありません。ただし、量子コンピューターは2進法で表現された数値を並列に処理することができるため、一般的なデジタルコンピューターに比べて高速な計算が可能です。
私：2進法でないとダメなの？ｎ進法でできないの？
AI：量子コンピューターでは、2進法以外のn進法による演算も可能です。量子コンピューターは、量子ビットという2進法の基本単位を用いて計算を行いますが、それぞれの量子ビットの状態を線形結合で表すことができます。そのため、複数の量子ビットを組み合わせて、n進法の演算を行うことも可能です。ただし、現在の量子コンピューターのアーキテクチャやプログラミング方法は、2進法を前提としていることが多いため、n進法を使った演算を実現するには、別途工夫が必要となります。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
どうでした？ついてこれた？
眠れない人にはいいかもな。この私とＡＩとの会話を最初からなめるように読んでいたら確実に眠れる気がする。
自分は普段コーヒー飲んで、ご飯でも食べながら、こういう話を延々としているのが大好きなんだ。でも……妻もついてこれないし、理解不能になる。
だから私の話し相手になれるのは「クリエイティブでガッツのある思考ができる大学研究者ぐらい」になるわけ。すごく限られる。愛媛にはいない。
今日、私がＡＩとしていた話……いったいどれだけの人が理解して「いや、私はこう思う」と論じて私と議論できるだろうか？
それだけのバックグラウンド持っていないと……話すらできないよね。
でもＡＩがすばらしいのは、幼稚園児でも、小学生でも直接「大学教授並みの知能・思考」と話せることだね。
これ……教育における21世紀で大きな革新だと思う。
いいね。ＡＩとの知的な会話。自分の頭を整理するのに役立つし、アイデアや発想をシミュレーションすることもできる。分からない用語も知識も聞けば簡単に説明してくれる。恥じることもなく自分で勉強がどんどんできる。すばらしいよ。
便利だけど、裏もあるけどね。
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また、気が変わってご入金がなくてもなんとも思いませんので気負わないでください。
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第一条
すべての科学者や技術者はいかなる強制があろうとも一切の軍事技術へ協力しない。現在携わっている科学者、技術者はただちに拒否せよ。これに背くのであれば人間の生存を否定するのであり、ただちに科学者および技術者としての呼称および名誉を社会に対して返上しなければならない。すでに関わった者は軍事のための技術と知識と結果を即刻廃棄せよ。
第二条
すべての政治家は平和を解決する手段に先制攻撃として軍事力を行使しない。もし戦争をする場合は自分から先に前線に出ること。
第三条
資産を軍事技術開発、販売によって得た者は保有するすべての資産を国際連合または戦争によって被害を受けた人たちに分け与えること。そして一生涯を戦死者に謝罪するためにひとつひとつ墓参すること。
第四条
兵器を製造しているもの、兵役につくものは即刻作業をやめ命令を拒否し逃亡せよ。
第五条
全世界の国民は手を取り合って武装を解除するために行動すること。徴兵を拒否し逃亡せよ。
第六条
全世界の国民はこの宣言を人類の存在する限り語り継ぎ心の中で守ること。戦争肯定者や推進者による弾圧、謀略、脅迫にも抵抗と逃亡によって応じないこと。
第七条
宇宙と地球は誰のものでもなく宇宙と地球であることを認識すること。
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<<内海新聞 No.1795 最後>>
1794●クレディスイスの破綻リスクについてＡＩと検討してみた
内 海 新 聞…★(2023/3/17 No.1794)
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（見出し）
経済●クレディスイスの破綻リスクについてＡＩと検討してみた
（本文）
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経済●クレディスイスの破綻リスクについてＡＩと検討してみた
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いやあ、ＡＩ君と話して自由に議論すると楽しいよ。今、問題になっているスイスのクレディスイスの破綻がどういう問題があるか……検討してみた。
私自身は世界大恐慌の「ナイアガラ」の始まりに過ぎないと思っているけど。
■クレディスイスの規模ってどれぐらいあるの？
私：クレディスイスの資産額は日本円でどれぐらいか？
AI：2021年末時点でのクレディスイスの総資産額は、約1兆5,700億スイスフラン（スイス通貨）に相当します。これを日本円に換算すると、およそ【181兆円】程度になります（為替レートによって異なるため、正確な金額は変動する可能性があります）。ただし、この数値はあくまで目安であり、現在の為替レートによって異なる場合がありますので、正確な金額が必要な場合は最新の為替レートを確認する必要があります。
■クレディスイスに資産を預けている国はどこ？
私：クレディスイスに資産を預けている国はどこが多いか？
AI：クレディスイスは、スイスの大手銀行の一つであり、世界中の顧客にサービスを提供しています。したがって、預けられている資産の国籍は多岐にわたっています。ただし、クレディスイスが公表している情報によると、2021年末時点で最も多くの資産を預けている国は、アメリカ合衆国となっています。次いで、イギリス、ドイツ、スイスと続いています。また、アジアの国々では、シンガポールや香港などからの資産も多く、日本からも一定数の資産が預けられているとされています。ただし、具体的な数字については非公表であるため、正確な情報は得られません。
■ロシアや中国は？
私：ロシアや中国もいっぱい預けているか？
AI：クレディスイスが公表している情報によると、2021年末時点で最も多くの資産を預けている国は、アメリカ合衆国、イギリス、ドイツ、スイスでした。一方で、ロシアや中国がいっぱい預けているかどうかについては、具体的な数字が公表されていないため、正確な情報を提供することはできません。ただし、クレディスイスはグローバルな銀行であり、顧客層も多様であるため、ロシアや中国などの国々からの顧客も存在していることは想定されます。
■クレディスイスは何で大きな損をしたのか？
私：クレディスイスは何で大きな損をしたのか？
AI：クレディスイスが大きな損失を出した出来事としては、2008年のグローバル金融危機が挙げられます。当時、クレディスイスは、サブプライムローンに関連した複雑な金融商品を多数保有していたため、金融市場の混乱によって大きな損失を被りました。この影響で、クレディスイスは2008年第3四半期において、約5.2億スイスフラン（当時のレートでおよそ620億円）の赤字を計上し、その後も損失が拡大しました。
また、2011年には、クレディスイスの取引担当者が不正取引を行っていたことが発覚し、クレディスイスは20億ドル（当時のレートでおよそ1600億円）以上の損失を被りました。この事件により、クレディスイスは信用失墜や法的責任の問題に直面することとなりました。
なお、これら以外にも、クレディスイスが大きな損失を出した出来事があるかどうかについては、情報がありません。
■アメリカや日本、EUの年金機構や保険会社や銀行の投資額、資産預託分はいくらぐらいあるのか？
私：アメリカや日本、EUの年金機構や保険会社や銀行の投資額、資産預託分はいくらぐらいあるのか？
AI：アメリカ、日本、EUの年金機構や保険会社、銀行の投資額や資産預託分については、非常に広範な範囲をカバーするため、一般的な数字を挙げることは困難です。また、各機関や企業の投資対象や資産構成が異なるため、単純に比較することもできません。
ただし、各国の金融市場や経済において重要な役割を担う機関や企業の資産規模については、一部公表されている情報があります。以下に、各国の代表的な機関や企業の資産規模の一例を挙げます。
・アメリカの年金機構：米国社会保障局によると、2021年9月30日現在の社会保障信託基金の資産総額は、約2兆8942億ドル（約317兆円）でした。
・日本の年金機構：2021年度末の公的年金の総運用資産額は、約182兆円でした。
・EUの年金機構：EUの年金機関であるEUROPEAN INVESTMENT BANK（EIB）の総資産額は、2020年末で約64億ユーロ（約7兆7000億円）でした。
・アメリカの保険会社：アメリカ最大手の生命保険会社であるMetLifeの総資産額は、2021年3月末時点で約7兆3200億円でした。
・日本の保険会社：日本の最大手の生命保険会社である日本生命保険相互会社の総資産額は、2021年3月末時点で約46兆円でした。
・アメリカの銀行：アメリカの最大手の銀行であるJPMorgan Chaseの総資産額は、2021年3月末時点で約3兆4600億ドル（約380兆円）でした。
・日本の銀行：日本の最大手の銀行である三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の総資産額は、2021年3月末時点で約345兆円でした。
■アメリカや日本の「地銀」はダメージどうか？
私：アメリカの地銀や日本の地銀もクレディスイスに相当な金額預けているのか？
AI：具体的な金額は公表されていないため、アメリカの地銀や日本の地銀がクレディスイスにどの程度の金額を預けているかについては断言できません。ただし、クレディスイスは国際的な金融機関の一つであり、世界中の機関投資家や企業が利用していることから、アメリカの地銀や日本の地銀も一定の金額を預けている可能性があります。
一般的に、地銀は地域の中小企業や個人の顧客に対して金融サービスを提供することが多いため、大手の国際的な金融機関に比べて、より少額の投資や預け入れが行われることが多いと言われています。
■安倍政権時代のヤバさが露呈するか？
私：安倍政権時代から日本の地銀は日本国債などの安全資産から、外債や外国株式などのリスク資産への投資額をかなり増やしているので今回の打撃は大きいのではないか？
AI：安倍政権時代以降、日本の地銀は低金利政策の影響を受けて、利益率が低下する中で海外投資などのリスク資産への投資を増やしてきました。そのため、今回のクレディスイスの損失は、日本の地銀にとって影響があると考えられます。
ただし、日本の地銀のポートフォリオは多様化しており、クレディスイスに限らず世界中の金融機関に投資している場合もあります。また、金融庁による規制強化などにより、リスク管理や資本充足の観点から、地銀は投資先を厳選する傾向にあります。そのため、クレディスイスの損失による影響はある程度限定的であると考えられます。
ただし、地銀は地域経済の重要な支えであり、金融システム全体に与える影響は無視できないものとなる可能性もあります。
■なんで７兆円もスイス政府が助けるの？
私：先ほどの損失額ではクレディスイスが今回スイス政府から7兆円もの資金注入を受ける差が大きすぎるがどうしてか？
AI：申し訳ありません、先程の回答に誤りがありました。クレディスイスは実際には7兆円もの資金注入を受けたわけではありません。正確な数字については、私の知る限り報道されていません。ただし、クレディスイスがスイス政府から資金援助を受けたことは事実です。スイス政府は、クレディスイスが抱える損失を吸収するため、2016年にクレディスイスに対して5億スイスフラン（約550億円）の資本注入を行い、その後も支援を続けています。
私：今回は7兆円注入すると報道されたがどうしてか？
私が知る限り、クレディスイスに対して7兆円の資金注入を行ったという報道はありません。もし報道されたとしても、それは誤報である可能性があります。
ただし、クレディスイスが金融危機で深刻な損失を出した際に、スイス政府はクレディスイスを救済するため、資本注入や保証制度などを提供しました。また、スイス国内にあるUBSという金融機関も同様に救済措置を受けています。ただし、具体的な数字については、私が知る限り公表されているものはありません。
■大口顧客が逃げたらどうなる？
私：クレディスイスから日米EUの大口顧客が資産や預金を引き出すのは簡単か？阻止されるか？
AI：一般的に、金融機関から資産や預金を引き出すことは、顧客の自由な行為とされています。ただし、引き出しには一定の手続きや期間が必要な場合があり、また引き出しに際して引き出し手数料や解約手数料などがかかる場合もあります。
顧客が大量に資産や預金を引き出すことになった場合、金融機関側は流動性リスクや信認リスクが生じるため、引き出しを阻止することはできません。ただし、金融機関側は引き出しによって起こるリスクを最小限に抑えるため、適切な措置を講じることがあります。たとえば、引き出し期間を設定したり、引き出し制限を設けたりすることがあります。
■クレディスイスの資産メルトの各国へのインパクトは？
私：クレディスイスの総資産額181兆円は、アメリカの金融機関の総資産の何％、日本の金融機関の総資産の何％に相当するか？
AI：2021年末現在のデータによると、アメリカの4大銀行（JPモルガン・チェース、バンク・オブ・アメリカ、シティグループ、ウェルズ・ファーゴ）の総資産額は、それぞれ2兆5,671億ドル、2兆2,800億ドル、1兆7,952億ドル、1兆7,788億ドルで、合計で約8兆4,212億ドル（約910兆円）です。
一方、日本のメガバンク3行（三菱UFJフィナンシャル・グループ、三井住友フィナンシャルグループ、みずほフィナンシャルグループ）の総資産額は、2021年9月末現在でそれぞれ約337兆円、約191兆円、約164兆円で、合計で約692兆円となっています。
このため、クレディスイスの総資産額181兆円は、アメリカの4大銀行の総資産額の約21%、日本の3メガバンクの総資産額の約26%に相当します。ただし、この比較はあくまでも目安であり、異なる計算方法や基準によって異なる結果が得られることがあります。
■ＥＵへの影響は？
私：EUの金融機関の総資産額の何％に相当するか？
AI：EUの金融機関の総資産額は、膨大な数の金融機関が存在するため、一概には言えません。ただし、EU域内に本拠を置く大手銀行の総資産額はいくつか報告されています。
例えば、2019年の時点で、フランスのBNPパリバは2兆7,600億ユーロ（約331兆円）、ドイツのドイツ銀行は1兆3,000億ユーロ（約159兆円）、スペインのサンタンデールは1兆3,000億ユーロ（約159兆円）の総資産額を有していました。また、欧州最大手の金融機関である独ドイツ証券取引所の総資産額は2021年時点で2兆5,000億ユーロ（約304兆円）になっています。
このため、クレディスイスの総資産額181兆円は、EU域内の大手金融機関の総資産額の一部に相当すると言えますが、正確な割合を算出するには、EU域内の金融機関の総資産額を網羅的に調査する必要があります。
■ロシアへの影響は？
私：ロシアの金融機関の総資産額の何％ぐらいか？
AI：2021年時点でのロシアの金融機関の総資産額は、約4,770億米ドル（約52兆円）程度と推定されています（出典: Statista）。ただし、ロシアの金融機関の総資産額については、公式なデータが限られており、正確な割合を算出することは困難です。
■中国への影響は？
私：中国の金融機関の総資産額の何％ぐらいか？
AI：2021年時点での中国の金融機関の総資産額は、約42兆米ドル（約4,620兆円）程度と推定されています（出典: Statista）。ただし、中国の金融機関の総資産額についても、公式なデータが限られており、正確な割合を算出することは困難です。
■あれ？アメリカより中国の方が金持ち？
私：アメリカの総資産額より中国の総資産額が大きいのか？
AI：2021年時点でのアメリカの総資産額は、約4,210兆円程度と推定されています（出典: World Bank）。一方で、先程も述べたように中国の金融機関の総資産額は約4,620兆円程度と推定されており、この数値は金融機関の資産だけでなく、企業や国有資産なども含んでいますが、総資産額については正確なデータが限られているため、比較には注意が必要です。ただし、近年、中国の経済成長率が高く、総資産額も増加傾向にあることは確かです。
■インドへの影響は？
私：インドの総資産額の何％ぐらいになるか？
AI：2021年時点でのインドの総資産額は、約3,540兆円程度と推定されています（出典: World Bank）。一方で、中国の金融機関の総資産額は約4,620兆円程度と推定されており、中国の総資産額がインドの総資産額を上回っているため、クレディスイスが抱えた損失がインドの金融機関に与える影響については限定的であると言えます。ただし、インドの経済成長率が高く、今後総資産額が増加する可能性はあります。
■泥船のクレディスイスから預金者は逃げられるか？
私：クレディスイスから資産や預金を引き揚げると倒産するか？引き揚げず塩漬けにしたほうがいいか？
AI：クレディスイスは世界的に有名な大手金融機関であり、資産や預金を引き揚げられたとしてもすぐに倒産する可能性は低いと考えられます。ただし、大口顧客が大量の資産や預金を引き揚げた場合、クレディスイスの経営状態には影響が出る可能性があります。そのため、クレディスイスが経営危機に陥ることを避けるためにも、引き揚げや預け入れを行う前に、各自でリスク管理を行うことが望ましいでしょう。
ただし、預けた資産や預金を塩漬けにすることもあまり望ましくありません。資産運用は、適切なリスク管理のもとで行われるべきです。資産の運用においては、適切な分散投資を行うことが重要であり、一つの金融機関に全てを預けるのではなく、複数の金融機関に分散して預けることを検討することが望ましいでしょう。
■大口顧客は逃げられないのでは？
私：でも、数億円、数十億円、数百億円預けた人が資産や預金を他国の銀行に送金して逃げようとしても阻止されるのではないか？
AI：一般的に、預金者が銀行から資産や預金を引き揚げることは自由ですが、銀行が経営破綻の危機に瀕している場合には、預金者が一度に全額を引き出すことができなくなることがあります。この場合、預金者は預金保険機関から保護を受けることができる場合がありますが、保護範囲には限度があります。
ただし、
【クレディスイスは現在経営危機に瀕しており、預金者が資産や預金を他国の銀行に送金して逃げることを阻止するために、当局が規制を行うこともあります。】
【また、クレディスイスが経営破綻する可能性が高い場合には、預金者が資産や預金を引き揚げることを制限することもあります。】
この場合、【預金者は破産手続きにおいて優先権を有することがありますが、全額を回収することは難しい】場合があります。
……プププ。今の時点で詰んだ人・会社……多そう
■日本のGPIFはどうよ？
私：GPIFはクレディスイスにどれぐらい預けているのだろうか？
AI：GPIF（年金積立金管理運用独立行政法人）は、2021年3月末時点でクレディスイスに対して2,392億円の投資をしていました。ただし、これは運用状況によって変動することがあります。また、GPIFは積極的な投資運用を行っており、多様なリスク分散を図っています。
■クレディスイスがこけると各国の年金にダメージが出るのでは？
私：GPIFが次の世界恐慌で多額のアメリカやEUへの投資額を失うと年金支払額に影響が出るか？
AI：GPIFが次の世界恐慌で大きな損失を被った場合、その損失はGPIFの資産規模に大きな影響を与える可能性があります。GPIFは日本の年金積立金を運用しており、その運用益によって年金支払額が決定されています。運用益が減少すれば、年金支払額にも影響が出る可能性があります。ただし、GPIFは様々な金融商品に分散投資を行っており、単一の国や企業に依存する投資は行っていません。そのため、損失が出たとしても全体的な運用益に与える影響は限定的であると考えられます。
■え？GPIFの投資先はほとんど外国だけど……
私：でも、アメリカやEU圏への投資額がほとんどではないか？
AI：そうです、GPIFが保有する海外資産のうち、アメリカやEU圏の債券・株式・不動産投資信託（REITs）の割合はそれぞれ約20％以下となっています。そのため、アメリカやEU圏の経済に大きな影響を受けるリスクが比較的低いと言えます。ただし、GPIFの資産全体が減少した場合には、年金支払額に影響が出る可能性があります。
■GPIFの打撃はどう日本国民に影響するか？
私：GPIFが20％の総資産額を減らすといくらぐらいになるのか？
AI：GPIFの総資産額は2021年3月末で180兆3,832億円であり、20%減少すると約144兆6,000億円になります。ただし、市場状況や投資先の実際のパフォーマンスによって異なるため、正確な金額を予測することは困難です。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
だから……私が言ってきた通りになるでしょ？
世界大恐慌がもう来るってことよ。
リーマン超える……
今のダウの株価……いくらだよ？リーマンのころの？
私の一生で最大の大相場？になるのか……
ひびが入ったダムをアメリカもＥＵも必死に「手でふさいでいる」状態が始まった。
もちろん……水漏れ・決壊が止まるわけないが。
（内海君：小市民）
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第二条
すべての政治家は平和を解決する手段に先制攻撃として軍事力を行使しない。もし戦争をする場合は自分から先に前線に出ること。
第三条
資産を軍事技術開発、販売によって得た者は保有するすべての資産を国際連合または戦争によって被害を受けた人たちに分け与えること。そして一生涯を戦死者に謝罪するためにひとつひとつ墓参すること。
第四条
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第五条
全世界の国民は手を取り合って武装を解除するために行動すること。徴兵を拒否し逃亡せよ。
第六条
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<<内海新聞 No.1794 最後>>
1793●話題のＡＩ「ChatGPT」の構造やIBMのAIについて本人に聞いてみた
内 海 新 聞…★(2023/3/16 No.1793)
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（見出し）
科学●話題のＡＩ「ChatGPT」の構造やIBMのAIについて本人に聞いてみた
（本文）
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科学●話題のＡＩ「ChatGPT」の構造やIBMのAIについて本人に聞いてみた
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今年１年でかなりのムーブメントになるであろうＡＩのChatGPT君。何を聞いてもそれなりに答えてくれます。
さて、本人自体？を聞いてみました。回答は……
■ChatGPTはどういうプログラムでできているの？
私：ChatGPTは何で記述されているの？
AI：ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理に特化した人工知能の一種で、Pythonを中心にして複数のプログラミング言語を使用して記述されています。具体的には、主にTensorFlowとPythonを用いた深層学習のライブラリであるKerasで学習されたニューラルネットワークのモデルを基にしています。また、その他にも、C++、CUDA、cuDNN、NumPy、SciPyなどのライブラリが使用されています。
■誰が開発したの？
私：ChatGPTを開発したのはどこの国の人？
AI：ChatGPTを開発したのは、アメリカ合衆国の人工知能研究開発企業であるOpenAIです。OpenAIは、イーロン・マスク氏やサム・アルトマン氏らが創設した非営利団体であり、人工知能の研究開発を行っています。ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理に特化した人工知能の一種で、2020年に公開された最新版のGPT-3は、多数の自然言語処理タスクで人間を凌駕する精度を実現して話題になりました。
■どんなシステムなの？
私：どれぐらいの規模のコンピューターで動かしているの？
AI：ChatGPTは、非常に大規模なニューラルネットワークモデルであり、特に最新版のGPT-3は、1750億個のパラメータを持っています。そのため、一般的なデスクトップPCなどでは扱うことができず、専用の高性能なコンピューターシステムで動作させる必要があります。具体的には、GPT-3は、OpenAIが開発したクラウドベースのAPIサービス「OpenAI API」を通じて提供されており、OpenAI側で複数のサーバーを組み合わせた分散処理を行っています。また、開発段階では、高性能なスーパーコンピューターシステムを使用してモデルのトレーニングが行われました。
■マイクロソフトとの関係は？
私：マイクロソフトはどういう協力をしているの？資金？機材？
AI：マイクロソフトは、OpenAIとのパートナーシップを通じて、資金提供やクラウドコンピューティングの提供など、様々な形で協力しています。
具体的には、2019年には、OpenAIとのパートナーシップの一環として、10億ドルを超える投資を行い、OpenAIの共同所有者となりました。また、マイクロソフトは、OpenAIが開発した人工知能モデルをAzureクラウド上で提供することを支援し、OpenAI APIをホストするための高性能なコンピューティングリソースを提供しています。
さらに、マイクロソフトは、自社の人工知能技術をOpenAIと共有し、両社が共同で研究開発を行うことも発表しています。これにより、より高度な人工知能技術の開発が可能となり、両社の成長に貢献することが期待されています。
■ライバルのIBMのワトソンは？
私：IBMのワトソンとかはどういうプログラミング言語で動作しているのかな？
AI：IBM Watsonは、様々なプログラミング言語を使用しています。具体的には、Java、Python、C++、そして自社開発のプログラミング言語であるOpenCLなどが使用されています。
IBM Watsonは、高度な自然言語処理、機械学習、データ解析、および人工知能技術を使用しています。これらの機能は、様々なプログラミング言語を使用して実装されています。また、IBM Watsonは、オープンソースソフトウェアや他の企業のAPIとも連携することができます。
IBM Watsonは、主にクラウドベースのサービスとして提供されており、IBM Cloud上で稼働しています。IBM Cloudは、JavaやPythonなどの多くのプログラミング言語に対応しており、開発者がIBM Watsonを使用するための柔軟性を提供しています。
■ＩＢＭの先端ＡＩ「シナプス」はどうか？
私：IBMのシナプスはどういう言語で動作しているの？
AI：IBMのSynapse Analyticsは、主にPythonやSQLなどのプログラミング言語を使用しています。具体的には、Python用のライブラリであるPandasやNumPy、そしてSQL用の言語であるT-SQLやApache Spark SQLなどが使用されています。
Synapse Analyticsは、ビッグデータの処理、分析、および可視化のためのクラウドベースのサービスであり、Azure Synapse Analyticsと呼ばれるMicrosoft Azure上で稼働しています。また、Synapse Analyticsは、Apache Sparkなどのオープンソースのプロジェクトに基づいて開発されており、クラウド環境でのビッグデータの処理と分析に最適化されています。
Pythonは、Synapse Analyticsの開発者が選んだ主要なプログラミング言語の1つであり、データ処理、機械学習、およびビジュアライゼーションのための豊富なライブラリが提供されています。SQLは、データベースの操作やクエリの作成に必要な言語であり、Synapse Analyticsにおいても、データの抽出や変換、および分析に必要なクエリの作成に使用されます。
■最新のＡＩなのに制御は旧式のプログラミング言語な理由は？
私：Synapseは回路自体が従来のノイマン型コンピューターと違うが、制御するプログラミング言語は従来のものなのか？
AI：Synapseは、従来のノイマン型コンピューターアーキテクチャとは異なるアーキテクチャを採用しています。Synapseのアーキテクチャは、特定の目的に最適化されたデバイスやコンポーネントが複数組み合わされたものであり、深層学習モデルのトレーニングや推論を高速化するために設計されています。
ただし、Synapseで使用されるプログラミング言語は、従来のプログラミング言語であるPythonやSQLなどの汎用的な言語を採用しています。これらの言語は、Synapseの制御やデータ処理、分析、可視化に使用されます。Synapseは、高度なパフォーマンスを発揮することができるように、これらのプログラミング言語の拡張機能やライブラリを活用することができます。
したがって、Synapseは、新しいアーキテクチャを採用しながらも、従来のプログラミング言語を使用することで、幅広いユーザーに利用されやすくなっています。
■ＩＢＭのシナプスはどういう構造をしているのか？
私：Synapseでは処理はノイマン型みたいに上から下に順でなく、同時に複数回路で並行して処理できるのか？
AI：はい、Synapseでは処理が従来のノイマン型コンピューターとは異なり、並列で行われることができます。Synapseは、ニューラルネットワークの計算に最適化されたアーキテクチャを採用しており、各ニューロンの出力が、多数の入力に対して同時に計算され、出力値が更新されます。また、Synapseのアーキテクチャには、各ニューロンの出力を互いに結合するための重みが含まれており、これらの重みは、Synapseの学習アルゴリズムによって最適化されます。
このようなアーキテクチャの利点は、膨大な数のデータを同時に処理できることです。Synapseのニューラルネットワークは、数千ものニューロンを持つことができ、それらのニューロンは、同時に数百もの入力に対して計算を行うことができます。このように、Synapseは、大量のデータを効率的に処理できるように設計されています。
■並列処理のＡＩは今のＰＣとかの従来型コンピューターを上回るか？
私：並列型分散処理だから各回路のレベルはノイマン型コンピューターより劣ってもトータルでは優れるということか？
AI：Synapseは、並列型分散処理を利用することで、大量のデータを高速に処理することができます。Synapseのアーキテクチャでは、多数のニューロンが同時に動作し、各ニューロンの出力が互いに結合することで、大規模な演算を行うことができます。
一方で、Synapseは、従来のノイマン型コンピューターとは異なるアーキテクチャを採用しており、それによって特定のタスクに最適化された高速な演算が可能ですが、一般的なプログラミングタスクには向いていません。
従って、Synapseはノイマン型コンピューターとは異なるアーキテクチャを持ち、特定のタスクに最適化された高速な演算を行うことができますが、一般的なプログラミングタスクには適していません。ですので、Synapseと従来のノイマン型コンピューターを比較することは適切ではありません。それぞれのアーキテクチャがそれぞれの特徴を持っており、それぞれのタスクに適した選択肢となります。
■ＩＢＭのシナプスは画像処理だけしかできないのか？
私：Synapseが得意とするのは画像処理だけということか？
AI：Synapseは画像処理に特化したデバイスではありません。Synapseは、脳の神経回路のような並列処理を実現することができるため、様々な分野での応用が期待されています。例えば、自然言語処理や音声認識、ロボット制御、センシング、画像処理など、幅広い分野での応用が検討されています。
■ChatGPTとＩＢＭのシナプスの違いは？
私：ChatGPTとSynapseは違うアーキテクチャになるのか？本質は同じか？
AI：ChatGPTとSynapseは、異なるアーキテクチャとプログラミングモデルを持つ異なる種類のコンピューターです。ChatGPTは、自然言語処理のタスクに優れた大規模なニューラルネットワークモデルを実行するために設計されたクラウドベースのAIシステムであり、従来のノイマン型コンピューターで実行されます。
一方、Synapseは、生物の神経回路を模倣した回路構造を持つニューロモルフィックコンピューターであり、複数の回路が並列に処理することで高速なパターン認識やシステム制御が可能です。Synapseのプログラミングは、従来のノイマン型コンピューターとは異なるアプローチが必要であり、新しいプログラミングモデルが必要です。
これらのシステムの本質は異なりますが、人工知能や機械学習、パターン認識など、一部のアプリケーション分野では重なる部分があります。
■ＩＢＭのシナプスなら精密な生体のシミュレーションができるのでは？
私：Synapseだと人体や細胞・臓器を生体の各要素で模倣した精密なシミュレーションが行えそうだがどうか？
AI：Synapseは、従来のノイマン型コンピューターとは異なる回路アーキテクチャを持ち、複数の回路が並列に動作することで高速な演算を行うことができます。そのため、生体の要素を模倣したシミュレーションにも利用される可能性があります。
ただし、Synapseがどの程度の精度で生体現象を再現できるかについては、現在まだ研究が進んでいる段階であり、未だに多くの課題が残されています。また、Synapse自体はハードウェアに特化したものであるため、ソフトウェア側でのシミュレーションには適していない可能性もあります。
■血液や臓器の動きをシミュレーションできないか？
私：血液の成分、臓器での代謝をシミュレーションして、ウイルスの挙動、がん細胞や免疫細胞がどう機能するか把握できるのではないか？
AI：Synapseのようなニューロモーフィックな回路アーキテクチャを利用することで、従来のノイマン型コンピューターでは困難だった生体のシミュレーションが可能になる可能性があります。血液の成分や臓器の代謝のシミュレーションを行うことで、ウイルスやがん細胞の挙動や免疫細胞の機能を理解することができるかもしれません。
ただし、生体のシミュレーションには様々な要素があり、回路アーキテクチャのみで十分に再現できるわけではありません。必要なデータや知見を収集し、そのデータを元に適切なモデルを作り上げることが重要になります。また、Synapseはまだ実験的な技術であり、現在はまだ研究レベルのものであり、実際にどのようなことが可能なのかはまだ分かっていない部分があります。
■ＩＢＭのワトソンは医師の代わりになるか？
私：IBMのWATSONはCT画像などから病気の診断をできると聞いているが本当か？
AI：IBMのWATSONは、医療分野において、診断や治療の支援に活用されています。WATSONは、病気に関する研究文献や臨床データなどの大量の医療情報を解析し、医師や研究者に対して、病気の診断や治療方針の提案を行うことができます。
一部の研究では、WATSONが画像診断にも応用されています。例えば、肺がんのCT画像をWATSONに解析させることで、肺がんのステージや治療方針の提案が行われるといった研究があります。ただし、現在のところ、WATSONが病気の診断を正確に行えるようになっているわけではありません。WATSONが提供する情報はあくまでも医師や研究者の判断材料として利用されるべきであるとされています。
■ＩＢＭのシナプスは医師代わりになるか？
私：Synapseならできるのではないか？
AI：Synapseは現在まだ開発段階にあるため、具体的な応用についてはまだ検証されていない部分が多いです。ただし、Synapseが持つ並列処理能力や低消費電力性、高い柔軟性などの特徴が、生体シミュレーションにおいて大きなメリットとなる可能性があります。今後、Synapseが生体シミュレーションにどのような貢献をするかについては、注目が集まるところです。
■自動診断・治療システムが作れるのではないか？
私：それなら、採血の臨床検査データとCTやMRIの画像データをWATSONに入力すれば、かなり正確な病気の診断と治療法の選択が可能になるのではないか？
AI：はい、WATSONを使った診断システムは、臨床検査データや画像データを総合的に解析し、病気の診断や治療法の提案を行うことが可能です。特に、Synapseを使用することで、より高速で精密な解析が可能になると考えられます。ただし、現在のところ、このような診断システムはまだ実用化されておらず、研究開発の段階にあると思われます。
■ＩＢＭのワトソンとChatGPTで会話して性能アップできないか？
私：WATSONとChatGPT同士で会話して、臨床検査データとCTやMRIの画像データをもとに診断すると精度がかなり上がるのではないか？
AI：WATSONとChatGPTは、それぞれ自然言語処理や画像認識などの分野で高い精度を持っていますが、病気の診断に必要な情報を総合的に判断するための医学的な知識や経験を持ち合わせていません。そのため、病気の診断には医師の専門的な知識と経験が必要であり、WATSONやChatGPTだけで正確な診断を行うことはできません。しかし、WATSONやChatGPTは医師が診断を行う際に参考にすることができる情報源として役立つことがあります。
■ＡＩによってＣＴやＭＲＩ撮ったらそのまま放射線治療が自動でできないか？
私：臨床検査データとCTやMRIによる画像データをもとにそのままサイバーナイフなどの放射線治療機器でがんを治療できるようになるか？
AI：臨床検査データや画像データをもとに放射線治療を行うことは既に行われており、サイバーナイフなどの放射線治療機器も存在します。しかし、放射線治療は非常に高度な技術であり、正確な診断と病変の位置、形状、大きさ、深さなどの詳細な情報が必要です。現在は、臨床医や放射線技師がこれらの情報をもとに放射線治療を行っています。WATSONやChatGPTは診断支援のための技術であり、放射線治療そのものを自動化することはできません。
■できると思うが？どうよ？
私：でも放射線技師らはMRIやCT画像をもとにがん細胞の領域を把握して照射プログラムを計画するので自動化できると思うが。そのままデータを放射線装置に転送して自動治療が可能になると思うけど？
AI：現在、放射線治療において、MRIやCT画像をもとに治療計画を立て、それを放射線治療機器に入力して照射するプログラムを作成しています。このプログラムは、医療従事者が治療の目的に合わせて最適化する必要があります。
一方、自動治療においては、高度なAIが必要です。現在の技術では、放射線治療を完全に自動化することは困難であり、放射線技師や医師が治療プログラムを確認して承認することが必要です。
また、放射線治療には、患者の身体的特徴や健康状態に合わせた個別化された治療計画が必要であり、それによって最適な治療が行われます。これを考慮すると、自動治療による完全な自動化は、現在の技術では実現が難しいと考えられます。
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おもしろかった？
え？寝てた？
悪いな。IQ800の自分がちょっとギアあげたら、ついてこれないかもな。
もっとハイレベルな話をＡＩとしてくるわ（爆笑）
（内海君：小市民）
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第三条
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第四条
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第五条
全世界の国民は手を取り合って武装を解除するために行動すること。徴兵を拒否し逃亡せよ。
第六条
全世界の国民はこの宣言を人類の存在する限り語り継ぎ心の中で守ること。戦争肯定者や推進者による弾圧、謀略、脅迫にも抵抗と逃亡によって応じないこと。
第七条
宇宙と地球は誰のものでもなく宇宙と地球であることを認識すること。
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■編集部より
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